國外已實踐，農(nóng)業(yè)或成未來機器人產(chǎn)業(yè)落地極具優(yōu)勢的領域

聯(lián)合國預測，到2050年，人口將從目前的76億增加到98億。從這個角度來看，全球收獲倡議（GHI）預計，糧食生產(chǎn)國將需要增加70%的產(chǎn)量，以適應人口增長。此前GHI數(shù)據(jù)曾顯示，從2005年到2019年，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)預計減少5800萬人，減少了11%的農(nóng)業(yè)勞動力。

這對農(nóng)民來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，他們試圖找到熟練的勞動力來提高產(chǎn)量，但是目前除開中國這個農(nóng)民人口還是占據(jù)一定份額的，其余可供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口占比非常小，農(nóng)業(yè)正面臨危機。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需要學習如何通過采用更有效和可持續(xù)的生產(chǎn)方法，以更少的成本做更多的事情。機器人技術(shù)和人工智能可以為更光明的未來開辟道路。
 

國外有專家早就提出，使用傳統(tǒng)和專有的機器人硬件以及復雜的軟件來擴展工業(yè)機器人增值的領域，同時農(nóng)業(yè)機器人技術(shù)通常涉及針對特定任務或特定類型作物的定制設備，因此一般都是復合式使用。例如協(xié)作機器人和AGV在大棚內(nèi)的應用，在國外如今就被許多農(nóng)業(yè)從業(yè)者逐漸認可。

自動轉(zhuǎn)向聯(lián)合收割機使用傳感器融合、機器人技術(shù)和人工智能來自動執(zhí)行許多農(nóng)業(yè)的收割任務。在整個北美，農(nóng)民們正在接受這項技術(shù)并相信這些數(shù)據(jù)。因為單一的機械化已經(jīng)越來越難以滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求，越來越少的人力限制了生產(chǎn)力的進步。隨著垂直農(nóng)業(yè)的發(fā)展，為了適應更廣泛的機器人以及機械化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人們采用了受控環(huán)境區(qū)（CEA）技術(shù)來種植糧食。

無法控制的天氣和農(nóng)業(yè)條件現(xiàn)象得到了這項技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新的解決方案的幫助。迄今為止，摩天大樓、使用過的或廢棄的倉庫以及集裝箱都被改造成了農(nóng)田。在這片農(nóng)田中，環(huán)境受到控制，與溫室相似的技術(shù)得到應用。使用人工照明增強自然光在這里并不罕見。最近，LED燈也用于模仿日光來促進食物的生長，他們用AGV與協(xié)作機器人的組合，進行農(nóng)田的撒播、收割以及采摘，可見，技術(shù)的的確確改變了糧食種植業(yè)。

令人驚喜的技術(shù)進步

我們生活在計算機時代，由計算機驅(qū)動的機器是新的勞動力。完全依賴人工的工作正在減少。我們現(xiàn)在所處的時代是拖拉機和其他農(nóng)用機器自動駕駛的時代，再也沒有什么事情是一成不變的了。在過去的二十年里，農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了巨大的變化；人們會驚訝地發(fā)現(xiàn)：人工智能正以驚人的方式重新塑造著糧食種植業(yè)。

這是個好消息，因為機器智能肯定會降低與人工相關的低效率。令人驚訝的是，甚至是在農(nóng)業(yè)領域，這些技術(shù)進步是如何在自動更新上運行的，因此專業(yè)提出精準農(nóng)業(yè)的概念。