國(guó)外已實(shí)踐，農(nóng)業(yè)或成未來(lái)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)落地極具優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是借助新型機(jī)器，在控制成本的同時(shí)優(yōu)化產(chǎn)量，促進(jìn)和保持可持續(xù)性。這包括保護(hù)環(huán)境、保護(hù)土地、水和空氣，減少浪費(fèi)。減少使用農(nóng)藥、化肥和其他化學(xué)品，減少燃料消耗，減少碳排放，節(jié)約更多的自然資源和能源，一代又一代的地球未來(lái)居民將依靠它。

通過(guò)垂直農(nóng)業(yè)，城市地區(qū)不需要再全部依賴(lài)農(nóng)村地區(qū)的食物消費(fèi)，雖然城市地區(qū)的人民缺乏大面積的耕地，但他們可以利用高層建筑中的空間，廢棄的區(qū)域或是創(chuàng)造一些地方來(lái)種植食物。

在不同時(shí)期在灌溉和施肥所浪費(fèi)的滯后時(shí)間已經(jīng)改為灌溉施肥，即施肥和灌溉相結(jié)合的過(guò)程。將肥料添加到灌溉系統(tǒng)中，是商業(yè)種植者最常使用的。

但機(jī)器人要想抓住某個(gè)物體并與之互動(dòng)，不僅需要能夠識(shí)別環(huán)境中的物體，還需要了解這些物體是如何在機(jī)器人要想抓住某物并與之互動(dòng)，不僅需要能夠識(shí)別環(huán)境中的事物，還需要了解環(huán)境中的這些物體是如何在物理上相互聯(lián)系的，它們彼此之間的連接方式，如葡萄藤上的水果或蔬菜。然后，系統(tǒng)需要了解這種關(guān)系如何通知機(jī)器人如何抓住并從其環(huán)境中移除物體，把握規(guī)劃是一個(gè)基本要素，因此，從某個(gè)角度上來(lái)說(shuō)，機(jī)器人應(yīng)用于農(nóng)業(yè)比工業(yè)更加復(fù)雜。

雜草控制變得更加容易

對(duì)于小型農(nóng)場(chǎng)來(lái)說(shuō)，人類(lèi)對(duì)雜草控制所付出的努力是很見(jiàn)成效的。這是因?yàn)槿藗円〞r(shí)間去“看到”和整個(gè)農(nóng)田中的雜草。要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模食品種植的這一目標(biāo)，人們根本無(wú)法承擔(dān)起所需的時(shí)間和資源。因此，人們需要使用除草劑和設(shè)計(jì)機(jī)器人來(lái)幫助控制雜草。

定期噴灑會(huì)在農(nóng)場(chǎng)周?chē)粝麓罅坎槐匾某輨@既浪費(fèi)資源又浪費(fèi)勞力。而這個(gè)解決方案將是一個(gè)僅針對(duì)雜草的雜草控制過(guò)程，快速，，并且對(duì)農(nóng)場(chǎng)產(chǎn)量沒(méi)有影響。

隨著視覺(jué)和協(xié)作噴霧機(jī)器人的出現(xiàn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，重新定義了雜草控制。視覺(jué)和噴霧智能機(jī)器是控制雜草的新方法，因?yàn)樗梢?0％的除草劑，同時(shí)確保雜草。它具有“感知和決定”的功能，使其可以看到每個(gè)植物并決定對(duì)它們進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，機(jī)器噴嘴可以在機(jī)器自主駕駛經(jīng)過(guò)時(shí)實(shí)時(shí)不需要的雜草。

機(jī)器人植物嫁接提升效率

人工智能追求的就是速度、效能和便利性。使用人工智能，機(jī)器人可以處理令人類(lèi)感到壓力的任務(wù)。根據(jù)一份報(bào)告所說(shuō)，蔬菜專(zhuān)家RichardHassell領(lǐng)導(dǎo)了克萊姆森大學(xué)的海岸研究和教育中心的一個(gè)科學(xué)家小組，他們?cè)瞥隽艘环N機(jī)器人系統(tǒng)，可以將抗病的根系移植到茁壯的植物頂部，速度之快就像你說(shuō)完一句話(huà)一樣。
 

另一方面，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)能使農(nóng)民和無(wú)人機(jī)飛行員提率，比如農(nóng)作物監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物種植、畜牧管理、農(nóng)藥噴灑、灌溉繪圖等等。無(wú)人機(jī)可用于土地偵察，植物斑點(diǎn)病處理和一般的農(nóng)場(chǎng)管理。精細(xì)農(nóng)業(yè)希望能利用新技術(shù)來(lái)提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和盈利能力，同時(shí)降低種植作物所需的傳統(tǒng)投入（土地、水、肥料、除草劑和殺蟲(chóng)劑）。

在農(nóng)業(yè)應(yīng)用上，自動(dòng)化和人工智能將有助于減輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化和尋找不那么繁重工作的外地工人數(shù)量減少的影響。自動(dòng)駕駛的農(nóng)業(yè)機(jī)械和無(wú)人駕駛飛機(jī)意味著農(nóng)民可以少花時(shí)間觀察前方的道路，多花時(shí)間關(guān)注前方通往更可持續(xù)的收成和利潤(rùn)的道路。數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析將成為貿(mào)易的常用工具，使農(nóng)民能夠做出更好的決策，化資源，優(yōu)化產(chǎn)量。據(jù)預(yù)測(cè)表示，機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于促進(jìn)新的、更可持續(xù)的農(nóng)業(yè)方法，將農(nóng)業(yè)帶到內(nèi)部和新的高度，以節(jié)約資源、減少化學(xué)品和縮短上市時(shí)間。