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為啥農(nóng)資企業(yè)最近又盯上數(shù)字農(nóng)業(yè)?

   2016-07-26 農(nóng)資導(dǎo)報4740
核心提示: 7月25日,以“讓數(shù)字服務(wù)于每塊田地”為主題的2016第二屆國際數(shù)字農(nóng)業(yè)論壇在北京召開。記者發(fā)現(xiàn),本次論壇不僅聚集了國內(nèi)外自動化控制、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,還吸引了多家農(nóng)資企業(yè)前來取經(jīng)。面臨激烈的行業(yè)競爭,越來越多的農(nóng)資企業(yè)看到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在實際生產(chǎn)中的價值,希望借助數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)尋找更的服務(wù)模式,幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者實現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)。
   7月25日,以“讓數(shù)字服務(wù)于每塊田地”為主題的2016第二屆國際數(shù)字農(nóng)業(yè)論壇在北京召開。記者發(fā)現(xiàn),本次論壇不僅聚集了國內(nèi)外自動化控制、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,還吸引了多家農(nóng)資企業(yè)前來取經(jīng)。面臨激烈的行業(yè)競爭,越來越多的農(nóng)資企業(yè)看到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在實際生產(chǎn)中的價值,希望借助數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)尋找更的服務(wù)模式,幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者實現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)。
 
  “農(nóng)資企業(yè)僅靠賣化肥、農(nóng)藥、種子等農(nóng)資產(chǎn)品,很難滿足規(guī)?;N植需求,也很難在競爭中勝出。”會上不少農(nóng)資企業(yè)表示,數(shù)字農(nóng)業(yè)通過大數(shù)據(jù)積累和運用,能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)精準(zhǔn)控制,并幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者增產(chǎn)增收。農(nóng)資企業(yè)可以借助數(shù)字農(nóng)業(yè)提供的數(shù)據(jù)支持,提高農(nóng)化服務(wù)精準(zhǔn)度和效率,打造新的競爭力。
 
  數(shù)字農(nóng)業(yè)是基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的新型智慧農(nóng)業(yè)模式。會上,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授李道亮介紹,目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)上的關(guān)鍵應(yīng)用主要有四點:一是基礎(chǔ)研究,以高產(chǎn)作物為樣本,通過大數(shù)據(jù)采集和分析,篩選出具備產(chǎn)量高、抗逆性強、資源消耗低等特征的品種;二是農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn),通過農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測和控制,實現(xiàn)精準(zhǔn)播種、農(nóng)資配置化、病蟲害防治等工作;三是對農(nóng)產(chǎn)品市場的預(yù)測和物流;四是嚴(yán)控農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。李道亮表示,隨著傳感器、智能移動設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸式增長。據(jù)北京科百宏業(yè)科技有限公司董事長劉宗波透露,目前數(shù)字農(nóng)業(yè)已經(jīng)在國內(nèi)多地布局使用,大數(shù)據(jù)給農(nóng)業(yè)帶來的效益讓人無法想象。舉個例子,借助數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù),一畝櫻桃園的收益能達到20萬元甚至更高。
 
  農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集要依托于專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如雨量計、濕度溫度探頭、風(fēng)速風(fēng)向傳感器、土壤水分傳感器、植物生長測量儀等硬件,實時收集和監(jiān)測農(nóng)田中的水流量、土壤濕度、氣溫、空氣濕度、二氧化碳濃度等多項數(shù)據(jù),發(fā)送給中央控制器,借助無線溫室自控控制系統(tǒng)和滴灌系統(tǒng)等,完成農(nóng)田溫度提升或噴灌等作業(yè)。通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析為病蟲害預(yù)防提供精準(zhǔn)支持,實現(xiàn)增產(chǎn)增收。曾任美國航空航天(NASA)實驗室數(shù)據(jù)科學(xué)家的顧竹介紹,目前利用遙感技術(shù)采集農(nóng)作物大數(shù)據(jù)已經(jīng)在玉米、葡萄和牧草等多種作物的增產(chǎn)增收得到運用。以葡萄為例,通過遙感實時監(jiān)測土壤中水分和作物蒸騰系數(shù),以及小范圍作物生長環(huán)境,可以預(yù)測未來降水和土壤含水變化,進行滴灌時間和水量設(shè)置,從而保證葡萄品質(zhì)。
 
  大數(shù)據(jù)在病蟲害預(yù)報上也已經(jīng)實現(xiàn)應(yīng)用。Caipos奧地利總經(jīng)理VitalyIgnatovich表示,通過風(fēng)力傳感器、降雨傳感器等,能精準(zhǔn)計算出某一區(qū)域每小時內(nèi)的天氣預(yù)報情況,精準(zhǔn)度高達85%。中國農(nóng)科院植物保護研究所教授趙占周強調(diào),傳統(tǒng)的病蟲害防控技術(shù)水平差,使農(nóng)民本能的濫用農(nóng)藥和化肥,數(shù)字農(nóng)業(yè)可以有效提高植保性和效率,能對推進生態(tài)農(nóng)業(yè)良性發(fā)展起到很好作用。
 
  然而,李道亮表示,數(shù)字農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的大規(guī)模應(yīng)用依然面臨五大瓶頸。包括缺乏大數(shù)據(jù)、缺乏長期積累,缺乏與行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合,缺乏必要的規(guī)范,以及缺乏龍頭產(chǎn)業(yè)的支撐。(歸曉謙)
 
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